WEBデザイナーはAIに仕事を奪われる？現場の最新事情を紹介

「WEBデザイナーの仕事は、AIに奪われるのでは？」

ChatGPTや画像生成AIの進化を目にして、そんな不安を感じたことがある人も多いのではないでしょうか。

実際、AIによって効率化・自動化が進んでいる業務があるのは事実です。一方で、すべてのWEBデザイナーの仕事がなくなるわけではありません。

重要なのは、「AIにできること」と「人にしかできないこと」を正しく理解し、立ち位置を見誤らないことです。

日本デザインスクールでも、受講生・卒業生を対象とした調査や実践事例を通して、AIを避ける人よりも、AIを前提に使いこなしている人の方が、仕事の幅を広げているという傾向が確認されています。

そこで本記事では、「WEBデザイナーはAIに仕事を奪われるのか？」という疑問に対して、

を整理しながら、今後の方向性をわかりやすく解説します。

AI時代に不安を感じている方こそ、ぜひ読み進めてみてください。

実際に、AIを使うとWEBデザインの現場がどう変わるのか。以下の動画では、ChatGPT・Midjourney・Photoshopを使ってAIバナーを5分で作る様子が実演されています。

AIでどのようなことができるのかを体感したい方は、ぜひチェックしてみてください。

WEBデザイナーの仕事がAIに完全に奪われることはない

WEBデザイナーの仕事が、AIによってすべて置き換えられる可能性は低いと考えられます。

確かに生成AIの進化により、デザイン業務の効率化は進みましたが、現場では「AI＝代替」ではなく「補助ツール」として活用されているのが実情です。

日本デザインスクールの生成AIに関する調査では、フリーランスWEBデザイナーの約9割が、WEBデザイン活動で生成AIを使用した経験があると回答しています。

その利用目的は、以下のような“補助的な工程”が中心でした。

さらに、AIを活用している多くの人が次のようなメリットを感じており、AIは仕事を奪う存在というより、生産性を高める存在として受け入れられています。

このような結果からも、WEBデザイナーの仕事そのものが消えるのではなく、求められる役割に差が生まれていると言えるでしょう。

参考：AI活用実態と意識に関する調査｜日本デザインスクール

レベルの低いWEBデザイナーの仕事はAIに奪われていく

WEBデザイナーの仕事がAIに完全に奪われることはありません。ただし、すべてのWEBデザイナーが同じように残れるわけではないのも事実です。

AIの進化によって、仕事そのものが消えるというより、求められるレベルが大きく変わってきています。

生成AIやAIツールの登場により、これまで時間をかけて行っていた作業は、短時間で自動化できるようになりました。

その結果、「作るだけ」の仕事は評価されにくくなっています。

特に影響を受けやすいのは、次のようなWEBデザイナーです。

こうした役割は、AIが得意とする領域と重なります。反対に言えば、考える・判断する工程まで担っているWEBデザイナーは、AIに置き換えられにくいということです。

つまり、AIに仕事を奪われるかどうかは、職業の問題ではありません。

WEBデザイナーとして、どこまで人にしかできない部分を担っているかが分かれ道になります。

AIに代替されやすいWEBデザイナーの業務

AIの進化により、WEBデザイナーの業務の中でも自動化しやすい作業と、そうでない作業の差がはっきりしてきました。

特に影響を受けやすいのは、次のような業務です。

これらは、ルール化・パターン化しやすく、AIツールの導入によって効率化が進んでいます。

ここでは、日本デザインスクールが行った調査結果を踏まえながら、AIに代替されやすい業務の特徴を整理していきます。

参考①：AI活用実態と意識に関する調査｜日本デザインスクール

参考②：フリーランス・副業WEBデザイナーのAI活用実態と2026年展望調査｜日本デザインスクール

業務1：HTML/CSSなどの定型的なコーディング作業

HTMLやCSSを使ったコーディングは、AIが得意とする代表的な分野です。

構造やルールが明確なため、生成AIを活用すれば、基本的なコードは短時間で生成できます。

たとえば、AIで対応しやすい作業には次のようなものがあります。

実際の調査でも、「コーディング作業の一部をAIで効率化している」という声が上がっていました。

「ChatGPT」や「GitHub Copilot」などのAIツールを使えば、コード生成や修正案の提示は数秒で完了します。

そのため、コーディングのみを強みとしているWEBデザイナーは、AIとの比較対象になりやすい立場です。

コーディング自体が不要になるわけではありませんが、「作業者」としての立ち位置は見直しが求められています。

業務2：LPやバナーなどのテンプレート型デザイン制作

LP（ランディングページ）やバナー制作の中でも、決まったテンプレートを当てはめるだけのデザインは、AIでも代替しやすい作業が増えてきています。

特に、「とりあえず見た目を整える」「指示された通りに作る」といった制作では、人が関わる意味が伝わりにくく、結果的にAIに置き換えられやすくなっているのが現状です。

近年では、デザインツール自体にAI機能が組み込まれ、誰でも一定水準のデザインを作れる環境が整ってきました。

たとえば、AIツールを使うと次のような作業が簡単に行えます。

実際の調査でも、サムネイル画像やバナーなどの定型化しやすいデザイン領域では、AIを活用して制作効率を高める動きが広がっています。

「Canva」や「Figma」のAI機能を使えば、短時間で一定品質のデザインを用意することが可能です。

つまり、テンプレートを当てはめるだけのデザイン制作は、AIに任せられるケースが増えてきていると言えるでしょう。

一方で、ユーザーの感情を動かす構成や、行動につながる導線設計まで踏み込めるかどうかが、人間のWEBデザイナーとしての価値を分けるポイントになっています。

見た目を整えるだけの制作では、これからの時代に差別化するのは難しくなっていくでしょう。

業務3：既存レイアウトからの自動デザイン提案

既存サイトやレイアウトを学習して、構成やテイストを踏まえたデザイン案を自動生成する作業もAIが得意とする領域です。

近年のAIツールでは、参考URLやスクリーンショットを読み込むだけで、複数のデザイン案を提示できます。

具体的には、次のような使われ方が広がっています。

「Adobe Firefly」や「Canva」などのツールでは、たたき台レベルのデザイン案を瞬時に用意できます。

そのため、試作や初期検討にかかる時間は大きく短縮されるようになりました。

こうした変化により、ゼロからレイアウトを考える手間は以前より減ってきています。

実際の調査でも、アイデア出しや初期検討の段階でAIを活用するケースが増えていることが明らかになっています。

このようなことからも、表層的なデザイン調整だけを担う役割は、今後さらにAIに置き換わっていくと言えるでしょう。

AIでは代替しにくいWEBデザイナーの役割

AIが進化し続ける時代でWEBデザイナーが生き残るためには、「AIでは代替しにくい役割」を理解し、自分の強みに変えていくことが大切です。

AIは定型的な作業や効率化には優れていますが、すべての仕事を肩代わりできるわけではありません。

特に、以下のような人間の感性や思考力、コミュニケーション能力が求められる業務は、現状のAIには真似できない領域と言えます。

ここからは、AI時代だからこそ重要性が増す、WEBデザイナーの役割について詳しく解説していきます。

WEBデザイナーに求められる役割を理解し、AIに仕事を奪われないWEBデザイナーを目指しましょう。

役割1：ブランドや世界観を表現するクリエイティブ設計

ブランドの世界観やコンセプトをデザインに落とし込む作業は、AIよりも人間の方が得意とする領域です。

なぜなら、ブランドが持つ「空気感」や「ストーリー性」、ターゲットに伝えたい「感情」などは数値化しにくく、定型パターンに落とし込むのが難しいからです。

たとえば「高級感」を表現したWEBサイトをデザインしたい場合、業界によって表現の切り口は大きく異なります。

【例】「高級感」を表現したWEBサイトをデザインしたい場合

業界	どのような「高級感のあるデザイン」が求められているか
金融業界	「堅実さ」「信頼感」を重視した落ち着いた配色や余白の使い方
ファッション業界	「洗練」「個性」を打ち出す大胆なビジュアルやタイポグラフィ
ジュエリー・化粧品業界	「希少性」「美しさ」を伝える光沢感やミニマルな構成
ホテル・観光業界	「非日常感」「上質なおもてなし」を感じさせる写真表現やアニメーション

業界	どのような「高級感のあるデザイン」が求められているか
金融業界	「堅実さ」「信頼感」を重視した落ち着いた配色や余白の使い方
ファッション業界	「洗練」「個性」を打ち出す大胆なビジュアルやタイポグラフィ
ジュエリー・化粧品業界	「希少性」「美しさ」を伝える光沢感やミニマルな構成
ホテル・観光業界	「非日常感」「上質なおもてなし」を感じさせる写真表現やアニメーション

このように、同じ「高級感」でも伝えるべき要素は業界ごとに違います。

過去の膨大なデータをもとに「それらしいデザイン」を生成することは、AIでも代行可能です。

しかし、クライアントのブランドストーリーやビジョンを深く理解し、それをデザインで表現するクリエイティブ設計は、人間の感性や共感力があってこそ初めて成り立つ領域と言えます。

以下の記事では、「デザインコンセプト」に関して詳しく解説しています。こちらもぜひ参考にしてみてください。

役割2：ユーザー心理を読み解くUI/UXの最適化の提案

ユーザー心理を踏まえたUI/UX設計は、AIよりも人間のWEBデザイナーが強みを発揮できる領域です。

AIはアクセス解析データをもとに改善点を提案できますが、ユーザーがなぜその行動を取るのかという「感情面」までは読み解けません。購買意欲や不安感、期待感などは数値に表れにくく、ユーザーの気持ちを想像できる人間ならではの視点が不可欠です。

たとえば、同じ「ボタンを押してもらう」ことをゴールにしても、状況によってUI/UXの工夫は変わります。

【例】成果につながるUI/UXデザインに求められる工夫点

種類	工夫点
ECサイトの場合	購入ボタンを目立たせるだけでなく、レビューや返品保証を近くに配置して「安心感」を補強する
会員登録フォームの場合	入力欄を減らして離脱を防ぎ、「数分で登録完了」といった明確なメリットを提示する
予約サイトの場合	空き状況をカレンダー形式で表示し、「すぐ予約できる」ことを直感的に伝える

種類	工夫点
ECサイトの場合	購入ボタンを目立たせるだけでなく、レビューや返品保証を近くに配置して「安心感」を補強する
会員登録フォームの場合	入力欄を減らして離脱を防ぎ、「数分で登録完了」といった明確なメリットを提示する
予約サイトの場合	空き状況をカレンダー形式で表示し、「すぐ予約できる」ことを直感的に伝える

このように、同じ操作でも「ユーザーが今どんな気持ちでいるのか」を想像できるかどうかが、成果を大きく左右します。AIが出すデータ分析を参考にしつつ、最後の仕上げで人間の感性を加えることが、UI/UX最適化におけるデザイナーの役割です。

UI/UXデザインについてもっと深く知りたい方は、以下の記事もお役立てください。

役割3：クライアントの意図を引き出すヒアリングと課題解決型提案

クライアントの潜在的な要望を理解し、具体的な言葉に落とし込むのはデザイナーにしかできない仕事と言えます。

対話を通じて「クライアントが本当に求めているもの」を引き出し、解決につなげることはAIには困難です。AIは入力された指示には正確に応えられますが、相手の曖昧な要望や、言葉にされていない悩みを読み取ることは、現状では難しいとされています。

実際の現場では、ヒアリングの中で次のようなケースがよくあります。

【例】クライアントへのヒアリング中によくある抽象的な要望

クライアントの要望	WEBデザイナーに求められること
「もっとおしゃれなサイトにしたい」	「おしゃれ」という抽象的な表現を「ターゲット世代に合う配色やトレンド感を出す」といった具体的施策に翻訳する
「問い合わせを増やしたい」	問い合わせ導線を改善するだけでなく、CTA配置やフォームの簡略化など課題解決につながる提案を行う
「競合に負けないサイトにしたい」	競合分析を踏まえた差別化ポイントを提示し、デザインで強みを打ち出す

クライアントの要望	WEBデザイナーに求められること
「もっとおしゃれなサイトにしたい」	「おしゃれ」という抽象的な表現を「ターゲット世代に合う配色やトレンド感を出す」といった具体的施策に翻訳する
「問い合わせを増やしたい」	問い合わせ導線を改善するだけでなく、CTA配置やフォームの簡略化など課題解決につながる提案を行う
「競合に負けないサイトにしたい」	競合分析を踏まえた差別化ポイントを提示し、デザインで強みを打ち出す

このように、表面的な要望だけでなく、事業の目標や背景まで深く掘り下げることで、クライアント自身も気づいていなかった課題を発見し、それを解決するデザインを提案できます。

これは、単なる「デザイン制作」ではなく、ビジネスの課題解決パートナーとしてWEBデザイナーに求められる重要な役割と言えるでしょう。

デザイン制作におけるヒアリングの重要性については、以下の記事でも詳しく解説しています。

役割4：業界や文化背景を反映したオリジナルデザイン

業界特有の文化や背景を反映し、独自の世界観をデザインに落とし込むのも、人間にしかできない仕事です。

AIは膨大なデータから「平均的」で「最適解」と思われるデザインを生成できます。しかし、それはあくまで過去の成功例の組み合わせであり、革新的で独創的なデザインは生まれにくいのが現状です。

実際に、次のような場面では人間のWEBデザイナーの感性と理解力が求められます。

【例】デザイン制作における「AIの限界」と「人間ならではの強み」

具体例	AIの限界	人間ならではの強み
和風テイストのデザイン	着物や桜などステレオタイプな素材に偏りがち	余白の美や色彩の控えめさなど、日本特有の「間」や美意識をデザインに反映できる
ニッチな分野のデザイン（例：鉄道ファン向けサイト）	一般的な鉄道写真や資料を並べるにとどまる	利用者の「こだわり」や専門的視点を理解し、共感を得られる表現ができる
地域のお祭りや風習を紹介するサイト	祭りを「イベント」として表面的に扱い、提灯や浴衣などの素材で表現しがち	地域の歴史や風土を深く理解し、その土地の人々に愛されるような温かみのあるデザインを作れる

具体例	AIの限界	人間ならではの強み
和風テイストのデザイン	着物や桜などステレオタイプな素材に偏りがち	余白の美や色彩の控えめさなど、日本特有の「間」や美意識をデザインに反映できる
ニッチな分野のデザイン（例：鉄道ファン向けサイト）	一般的な鉄道写真や資料を並べるにとどまる	利用者の「こだわり」や専門的視点を理解し、共感を得られる表現ができる
地域のお祭りや風習を紹介するサイト	祭りを「イベント」として表面的に扱い、提灯や浴衣などの素材で表現しがち	地域の歴史や風土を深く理解し、その土地の人々に愛されるような温かみのあるデザインを作れる

AIが提案するデザインを土台にしながらも、その背景にある文脈を理解し、独自の価値を加えられるWEBデザイナーこそが、今後ますます求められていくでしょう。

AIは効率化のツールであり、業界や地域特有の文化を踏まえたオリジナルなデザインを創造するのは、あくまで人間の役割なのです。

WEBデザイナーがAIに仕事を奪われないためにすべきこと

AI時代にWEBデザイナーとして働き続けるために重要なのは、求められる役割に合わせて、自分の立ち位置をアップデートすることです。

これからのWEBデザイナーには、次のような視点が求められます。

ここでは、AI時代でも価値が残るWEBデザイナーになるために、今から意識しておきたいポイントを解説していきます。

すべきこと1：基礎的なデザインレベルを上げること

AI時代だからこそ、基礎的なデザイン力の重要性は高まっています。

AIツールを使えばデザイン案自体は簡単に作れますが、「そのデザインが本当に良いのか」を判断できるかは別問題です。

良し悪しを見極めるために必要なのが、「配色」「レイアウト」「フォント」といった基礎的なデザイン力。

これらが身についていなければ、AIの出力をそのまま受け取るしかなく、改善点にも気づけません。

たとえば、次のような判断は、基礎力があって初めて可能になります。

AIはパターン化されたデザインを作ることは得意ですが、「目的に合っているか」「ユーザーに伝わるか」までは判断できません。

デザインの基礎を身につけることで、AIが出力したデザイン案の良し悪しを判断し、適切に修正できるようになるため、全体のクオリティも向上します。

基礎的なデザイン力は、AIに仕事を奪われないための最初の武器と言えるでしょう。

WEBデザインの基礎知識については、以下の記事でも詳しく解説しています。こちらも参考にしてみてください。

すべきこと2：ツールを使う側に立つこと

AI時代のWEBデザイナーに求められるのは、AIを使いこなす側に立つ姿勢です。

便利さに流されず、どこでどう使うかを自分で決められるかが重要になります。

AIは指示された内容をもとに、デザイン案やコードを出力します。しかし、「どの工程で使うのか」「どこまで任せるのか」を決めるのは人間の役割です。

デザインの目的や意図を考えずに使うだけでは、作業をAIに預けている状態になり、結果として依存的な働き方になってしまいます。

実際の現場では、次のようにAIを「補助役」として使うケースが増えています。

このようにAIを活用すれば、時短と効率化が実現します。反対に、すべてを手作業にこだわると、スピードや提案力で差がついてしまう可能性があります。

「なぜこの場面でAIを使うのか」「どこを自分の強みに変えるのか」を考えながら活用することで、AIを武器にすることができるのです。

便利だから使うのではなく、判断と意思決定を担う立場に立つことが、AI時代のWEBデザイナーに求められる姿勢と言えるでしょう。

すべきこと3：人間にしかできないスキルを伸ばすこと

AIが苦手とする領域に目を向けることも重要です。

WEBデザイナーの仕事には、人とのやり取りや判断を伴う工程が多く含まれています。

たとえば、次のようなスキルはAIでは代替しにくい部分です。

これらは、単にデザインを作るだけでは身につきません。

案件を通じて「なぜこのデザインにするのか」を考え続けることで磨かれていきます。

人にしかできない部分を意識的に伸ばすことが、AI時代の差別化につながります。

すべきこと4：デザインに加えて+αのスキルを身につけること

AI時代のWEBデザイナーに求められるのは、デザインだけができる人ではありません。

デザインを軸にしながら、＋αのスキルを掛け合わせられる人ほど、仕事の幅が広がります。

ここでは、AI時代に価値を高めやすい＋αのスキルを表にまとめました。

デザイン＋αとして身につけるのにおすすめのスキル一覧表

＋αのスキル	人が担う役割の例	AI時代における人間の強み
AIスキル	生成AI・デザインAIの活用	作業を任せ、考える時間を増やせる
WEBマーケティング	集客・導線・成果を意識	見た目＋結果を語れる
トレンドリサーチ	UI・デザイン動向の把握	AIには出せない“今っぽさ”
ヒアリング力	要望整理・課題の言語化	クライアント対応は代替されにくい
ディレクション力	進行管理・全体調整	作業者から一段上へ
クリエイティブスキル	ライティング／SEO／広告運用／写真・イラスト／企画・プレゼン／簡単なプログラミング	仕事の幅が広がる

＋αのスキル	人が担う役割の例	AI時代における人間の強み
AIスキル	生成AI・デザインAIの活用	作業を任せ、考える時間を増やせる
WEBマーケティング	集客・導線・成果を意識	見た目＋結果を語れる
トレンドリサーチ	UI・デザイン動向の把握	AIには出せない“今っぽさ”
ヒアリング力	要望整理・課題の言語化	クライアント対応は代替されにくい
ディレクション力	進行管理・全体調整	作業者から一段上へ
クリエイティブスキル	ライティング／SEO／広告運用／写真・イラスト／企画・プレゼン／簡単なプログラミング	仕事の幅が広がる

重要なのは、すべてを身につけることではありません。

自分の得意分野や目指す方向に合わせて、デザインにひとつずつスキルを足していく意識が大切です。

役割を広げられるWEBデザイナーほど、AI時代でも選ばれ続けやすくなります。

以下の記事では、AI時代でも生き残れるWEBデザイナーになるために必要な情報を詳しく解説しています。こちらも参考にしてみてください。

WEBデザイナーがAIを活用するときの注意点

AIツールはWEBデザインの現場で欠かせない存在になりつつあります。ただし、便利だからといって無条件に使えばよいわけではありません。

AIを正しく活用するには、いくつかの注意点を理解しておく必要があります。

このようなAIツールを使う上で気をつけたい実務上のポイントをひとつずつ詳しく解説していきます。

注意点1：AIは「正解」を判断してくれるわけではない

AIツールは、入力された指示をもとにデザイン案や文章を出力しますが、その内容が本当に正しいかどうかを判断してくれるわけではありません。

あくまで過去データや一般的なパターンをもとに、「それらしく見える候補」を提示しているだけです。

たとえば、AIが作ったデザイン案でも、以下のような点までは自動で判断されません。

AIが提示した内容は「完成品」ではなく、「候補のひとつ」として受け取る意識が大切です。

注意点2：指示の出し方次第で、結果は大きく変わる

AIの出力内容は、どんな指示を出すかによって大きく変わります。

同じツールを使っていても、結果に差が出る理由はここにあります。

たとえば、指示を出す際に以下のような情報が不足していると、意図とズレた結果になりがちです。

AIを使うときは、「作ってほしい内容」だけでなく、背景や条件まで伝えることを意識しましょう。

注意点3：そのまま使うと、品質や意図がズレることがある

AIが生成したデザインや文章は、ぱっと見では完成度が高く感じることもあります。ただし、細かい部分を見ると意図とズレているケースも少なくありません。

よくあるズレとしては、以下のような点が挙げられます。

そのため、実務でAIを活用する場合は、出力されたものをそのまま使うのではなく、必ず調整や修正を行うことを前提にしておきましょう。

注意点4：商用利用では、著作権や利用条件の確認が必須

AIツールを業務で使う場合、著作権や利用規約の確認は必須です。

特に商用利用では、ツールごとに条件が異なります。

確認しておきたいポイントは以下の通りです。

便利だからといって深く確認せずに使うと、あとからトラブルになる可能性もあります。

AIを安全に使うための確認作業も、実務の一部と考えておきましょう。

WEBデザイナーが活用できる生成AIツール

生成AIは、WEBデザインのあらゆる工程で活用できるようになっています。ただし、ツールごとに得意分野や使いどころは異なります。

目的に合ったツールを選ぶことが、AIを効果的に活かすポイントです。

ここでは、WEBデザイナーが実務で使いやすい代表的な生成AIツールを厳選してご紹介します。

まずは、それぞれのAIツールの特徴を一覧表にまとめました。

ツール名	主な用途	料金目安	商用利用	日本語対応	特徴
ChatGPT	企画・文章・構成補助	無料／有料	〇	〇	思考整理・言語化が得意
Adobe Firefly／Express	画像生成・デザイン補助	無料／有料	〇	〇	Adobe製で安心感
Figma AI	UI設計・デザイン作成	無料／有料	〇	〇	複数人での共同編集が可能
Midjourney	画像生成	有料	△（条件あり）	△	高品質なビジュアル生成
AIR Design	LP・サイト生成	有料	〇	〇	AIとプロチームで伴走提供

ツール名	主な用途	料金目安	商用利用	日本語対応	特徴
ChatGPT	企画・文章・構成補助	無料／有料	〇	〇	思考整理・言語化が得意
Adobe Firefly／Express	画像生成・デザイン補助	無料／有料	〇	〇	Adobe製で安心感
Figma AI	UI設計・デザイン作成	無料／有料	〇	〇	複数人での共同編集が可能
Midjourney	画像生成	有料	△（条件あり）	△	高品質なビジュアル生成
AIR Design	LP・サイト生成	有料	〇	〇	AIとプロチームで伴走提供

ツールごとの役割を理解することで、AIを無理なく業務に取り入れられます。

なお、以下の記事でも自動生成AIの選び方やおすすめのツールなどを紹介しています。こちらもあわせてチェックしてみてください。

AIツール1：ChatGPT

ChatGPTは、WEBデザイナーにとって最も汎用性の高い生成AIツールです。

文章作成のイメージが強いかもしれませんが、実際には企画・設計・思考整理といったデザイン前工程で大きな力を発揮します。

日本デザインがWEBデザイナーに行ったアンケート調査でも、利用AIツールの94％がChatGPTという結果が出ており、現場での活用が進んでいることが分かります。

たとえば、デザインコンセプトを言葉にまとめたり、ワイヤーフレーム前の構成案を整理したりと、「考える作業」を効率化できます。

デザインそのものを作るというより、方向性を固めるためのパートナーとして使うイメージが近いでしょう。

WEBデザインの対応工程	・WEBサイト構成案の整理 ・デザインコンセプトのアイディア出し ・配色の提案 ・キャッチコピーや文章案作成 ・HTMLやCSSのコード生成
料金	・無料・有料（月$20～） ※有料プランはドル払いのため、円換算時の利用料は為替レートによって毎月多少変動する点に注意が必要
商用利用	〇（無料版・有料版ともに利用可能）
日本語対応	〇
特徴	・利用者が多く情報が豊富 ・幅広い工程に対応 ・アイデア出しに強い ・初心者でも扱いやすい ・無料版でも十分に利用できる
こんな人におすすめ	・AIツールを初めて利用する人 ・企画段階を効率化したい人 ・対話形式でアイディアを出してもらいたい人

WEBデザインの対応工程	・WEBサイト構成案の整理 ・デザインコンセプトのアイディア出し ・配色の提案 ・キャッチコピーや文章案作成 ・HTMLやCSSのコード生成
料金	・無料・有料（月$20～） ※有料プランはドル払いのため、円換算時の利用料は為替レートによって毎月多少変動する点に注意が必要
商用利用	〇（無料版・有料版ともに利用可能）
日本語対応	〇
特徴	・利用者が多く情報が豊富 ・幅広い工程に対応 ・アイデア出しに強い ・初心者でも扱いやすい ・無料版でも十分に利用できる
こんな人におすすめ	・AIツールを初めて利用する人 ・企画段階を効率化したい人 ・対話形式でアイディアを出してもらいたい人

AIツール2：Adobe Firefly／Express

Adobe FireflyとAdobe Expressは、画像生成や簡易デザインを得意とするAdobeの生成AIツールです。

WEBデザインに使う背景画像や装飾素材の作成、バナーやSNS画像の制作など、スピードが求められる場面で活躍します。

Fireflyは、テキスト指示から画像やイラストを生成する素材制作向けのAIです。

一方のExpressは、Fireflyの生成機能を取り込みながら、テンプレートを使ってデザインを完成させるツールとして設計されています。

という役割分担で考えると分かりやすいでしょう。

どちらも商用利用を前提に設計されており、利用ルールが明確な点も安心材料です。

PhotoshopやIllustratorと併用し、素材作りの一部をAIに任せることで、制作時間を大きく短縮できます。

WEBデザインの対応工程	・ビジュアル素材の生成 ・バナー ・SNS画像作成 ・画像 ・アイキャッチ素材の生成 ・デザイン用パーツの作成
料金	・無料 ・有料（Firefly：月1,580円～／Express：月1,180円～） ・Creative Cloud Pro：月9,080 円（PhotoshopやIllustratorを含む20以上のAdobe製品が使えるお得なプラン） ※プランによりAI生成の上限やテンプレート数に差あり
商用利用	〇 （ただし、ベータ版機能は明記がない限り商用利用不可）
日本語対応	〇
特徴	・Adobe製で安心 ・直感的に使える ・デザイン作業と親和性が高い
こんな人におすすめ	・Adobeユーザー ・素材作成を効率化したい人

WEBデザインの対応工程	・ビジュアル素材の生成 ・バナー ・SNS画像作成 ・画像 ・アイキャッチ素材の生成 ・デザイン用パーツの作成
料金	・無料 ・有料（Firefly：月1,580円～／Express：月1,180円～） ・Creative Cloud Pro：月9,080 円（PhotoshopやIllustratorを含む20以上のAdobe製品が使えるお得なプラン） ※プランによりAI生成の上限やテンプレート数に差あり
商用利用	〇 （ただし、ベータ版機能は明記がない限り商用利用不可）
日本語対応	〇
特徴	・Adobe製で安心 ・直感的に使える ・デザイン作業と親和性が高い
こんな人におすすめ	・Adobeユーザー ・素材作成を効率化したい人

AIツール3：Figma AI

Figma AIは、Figmaに搭載されたAI機能で、デザイン作業全体をスピードアップしてくれるツールです。

単なる装飾や補助ではなく、デザインのアイデア出しから、繰り返し作業の自動化まで幅広い場面で役立ちます。

たとえば、テキスト指示からUIレイアウト案を提案したり、既存デザインのバリエーションを自動生成することが可能です。

配色やフォントの検討、構成のたたき台づくりをAIに任せることで、考えるべき部分に集中しやすくなります。

さらに、Figma内の細かな作業も効率化できます。

こうした機能により、手を動かす時間を減らしながら、デザインの質を高められるのがFigma AIの特徴です。

WEBデザインの対応工程	・UIレイアウトのアイデア出し ・レイアウト ・配色パターンの生成 ・デザインの修正 ・整理作業
料金	・無料 ・有料（プロフェッショナル：月450円～）
商用利用	〇
日本語対応	〇
特徴	・テキストからデザイン生成可能 ・繰り返し作業を自動化 ・UI設計との親和性が高い ・複数人での共同編集が可能
こんな人におすすめ	・UI/UX設計を効率化したい人 ・チームでデザイン作業を進めたい人

WEBデザインの対応工程	・UIレイアウトのアイデア出し ・レイアウト ・配色パターンの生成 ・デザインの修正 ・整理作業
料金	・無料 ・有料（プロフェッショナル：月450円～）
商用利用	〇
日本語対応	〇
特徴	・テキストからデザイン生成可能 ・繰り返し作業を自動化 ・UI設計との親和性が高い ・複数人での共同編集が可能
こんな人におすすめ	・UI/UX設計を効率化したい人 ・チームでデザイン作業を進めたい人

AIツール4：Midjourney

Midjourneyは、高品質なビジュアル生成に特化したAIツールです。

テキストで指示を出すだけで、写真のようにリアルな表現から、イラスト・アート調まで幅広いビジュアルを生成できます。

WEBデザインの実務では、完成デザインとしてそのまま使うよりも、デザインの方向性や世界観を共有するための参考イメージ作成に使われるケースが一般的です。

「こんな雰囲気で進めたい」という認識合わせを短時間で行えるため、初期のアイデア出しや提案準備のスピードが大きく向上します。

特に、キービジュアルが重要なサイトや、ビジュアル訴求が強い案件では、複数案を一気に出せる点が大きな強みです。

デザイナーの発想を補助し、検討の幅を広げるツールとして活用されています。

WEBデザインの対応工程	・キービジュアルの方向性検討 ・サイト全体の世界観設計 ・デザイン初期のアイデア出し ・クライアントへのイメージ共有
料金	有料のみ（月$10～） ※ドル払いのため、円換算時の利用料は為替レートによって毎月多少変動する点に注意が必要
商用利用	△ （年商$100万以上の企業は「Pro」もしくは「Mega」プランの加入が必須などの条件あり）
日本語対応	△ （日本語プロンプトの入力は可能だが、英語に比べるとやや精度が落ちる）
特徴	・高品質なビジュアル生成 ・スタイルや雰囲気指定が細かく可能 ・短時間で複数案を生成できる
こんな人におすすめ	・ビジュアル重視のWEB案件を扱う人 ・デザインの方向性を素早く固めたい人 ・アイデア出しを効率化したいWEBデザイナー

WEBデザインの対応工程	・キービジュアルの方向性検討 ・サイト全体の世界観設計 ・デザイン初期のアイデア出し ・クライアントへのイメージ共有
料金	有料のみ（月$10～） ※ドル払いのため、円換算時の利用料は為替レートによって毎月多少変動する点に注意が必要
商用利用	△ （年商$100万以上の企業は「Pro」もしくは「Mega」プランの加入が必須などの条件あり）
日本語対応	△ （日本語プロンプトの入力は可能だが、英語に比べるとやや精度が落ちる）
特徴	・高品質なビジュアル生成 ・スタイルや雰囲気指定が細かく可能 ・短時間で複数案を生成できる
こんな人におすすめ	・ビジュアル重視のWEB案件を扱う人 ・デザインの方向性を素早く固めたい人 ・アイデア出しを効率化したいWEBデザイナー

AIツール5：AIR Design

AIR Designは、AIとデータ分析を活用してWEB広告のクリエイティブを制作・改善するサービスです。

AIR Designは、単なるデザイン生成ツールではなく、「分析→戦略設計→制作→検証」までを、AIとプロのチームが一緒に進められる仕組みとして設計されています。

独自データに基づく競合分析や、複数パターンのクリエイティブ生成で、成果につながるクリエイティブ提案を実現している点が特徴です。

スピードと品質の両方を求めるWEBデザイナーやマーケターに向いています。

WEBデザインの対応工程	・クリエイティブ戦略の設計 ・LP／バナー等の構成・制作 ・競合調査 ・データ分析 ・効果検証と改善提案
料金	月額制（要問い合わせ）
商用利用	〇
日本語対応	〇
特徴	・AIとプロチームで伴走提供 ・独自データ分析に基づく提案 ・制作だけでなく改善まで対応
こんな人におすすめ	・広告クリエイティブ制作を効率化したい人 ・戦略から改善まで一貫して依頼したい人

WEBデザインの対応工程	・クリエイティブ戦略の設計 ・LP／バナー等の構成・制作 ・競合調査 ・データ分析 ・効果検証と改善提案
料金	月額制（要問い合わせ）
商用利用	〇
日本語対応	〇
特徴	・AIとプロチームで伴走提供 ・独自データ分析に基づく提案 ・制作だけでなく改善まで対応
こんな人におすすめ	・広告クリエイティブ制作を効率化したい人 ・戦略から改善まで一貫して依頼したい人

【まとめ】AIに負けないWEBデザイナーになるために必要なのは「変化への対応力」

本記事では、「WEBデザイナーはAIに仕事を奪われるのか？」という不安に対して、現場の実情や調査データをもとに整理してきました。

結論として、AIによってWEBデザイナーの仕事が一気になくなるわけではありません。

ただし、AIの進化によって求められる役割や立ち位置が変わってきているのは確かです。

大切なのは、AIで効率化できる作業と、人が担うべき役割を切り分けて、自分の強みを確立していくことです。

変化を前向きに捉え、必要に応じて学び方や役割を更新していけるかどうかが、長く活躍できるWEBデザイナーの分かれ道になります。

本記事を通して、AI時代におけるWEBデザイナーの立ち位置や、これから求められる考え方が少しでもクリアになっていれば幸いです。

「AIがある時代に、デザインを仕事にするという選択肢は本当にアリなのか」「未経験からでも、価値を発揮できる働き方はあるのか」と感じた方もいるかもしれません。

もし、AI時代を前提に、WEBデザイナーという働き方を現実的に考えてみたいと思ったら、【WEBデザイナーという働き方セミナー】をチェックしてみてください。

実際の事例を交えながら、AIとの付き合い方や、今後も求められるWEBデザイナー像を具体的にイメージできる内容になっています。